IA de piloto a producción en 6 semanas
El problema
Una empresa B2B que integra aseguradoras regionales con canales de venta necesitaba una auditoría tecnológica sobre su arquitectura e integraciones IA. El proyecto llevaba 11 meses en revisión, el roadmap cambiaba cada trimestre y el sistema nunca llegaba a producción.
El equipo interno contaba con 8 desarrolladores, ninguno con experiencia en sistemas de ML. La restricción más importante: el core legacy no podía modificarse ni tocarse; cuálquier downtime impactaba directamente la operación.
La restricción principal
Cualquier solución tenía que ser completamente independiente del core legacy y no podía introducir latencia observable en los flujos de negocio existentes. El sistema de IA debía poder evolucionar y actualizarse sin afectar la operación del asegurador.
La decisión de arquitectura
En lugar de intentar integrar el ML directamente en el core, diseñé una arquitectura event-driven dónde el core actúa únicamente cómo productor de eventos de negocio (apertura de siniestro, actualización, cierre). El pipeline de ML es completamente independiente y consume esos eventos de forma asíncrona.
El modelo de scoring (XGBoost + reglas de negocio configurables por el equipo de actuaría) devuelve alertas de fraude que se inyectan en el flujo de revisión humana. Un API Gateway con circuit breaker garantiza que si el módulo de IA tiene una incidencia, el core sigue operando sin interrupciones.
ARQUITECTURA DE NEGOCIO — PLATAFORMA B2B INSURTECH